把 6 周的市场调研
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Restudy AI 是用于前置用户研究的 AI 研究系统。它帮助品牌、产品与咨询团队在正式研究前圈定研究对象、梳理分歧、筛选假设，并把后续需要验证的判断连回具体材料。它适合概念筛选、客群理解、分歧追问和研究设计，不把一次 AI 输出当作最终结论。

不会。Restudy AI 用于正式研究前的假设生成、问题筛选和验证设计，帮助团队把需要向真人确认的重点收窄。涉及总体比例、因果判断、高风险决策或需要代表性结论的情形，仍应进入真人研究、现场测试或业务数据验证。

不能只看一次回答或一张汇总图。先确认研究对象与样本边界是否清楚，再看结论是否能回到具体证据，并判断它是否只适合作为待验证的线索。涉及总体比例、因果判断、高风险决策或真实行为验证时，仍应进入真人研究、现场测试或业务数据验证。

研究输出应说明样本边界，并保留证据片段及对应的证据编号，便于项目团队回到具体材料核对。证据编号用于定位依据，不是独立的准确度评级，也不能自动证明结论成立。材料不足以支持判断时，应明确保留未知或进入下一步真人验证。

像 ChatGPT、Gemini 这类通用 AI，常用于资料整理、方案发散和文本起草，也能完成更多任务。它们能否支持业务判断，取决于输入材料、提示方式与后续验证。Restudy AI 的重点是围绕具体研究对象保留样本边界、个体分歧和可回查依据，而不是用临时提示词模拟一类人。

感官体验判断、尚未接触过的真实产品界面、缺少历史依据的人群，以及需要统计代表性或直接因果结论的情形，不宜仅依赖孪生结果。这些场景需要真人研究、现场测试或业务数据验证作为依据。

准备目标客群、具体业务问题、已有材料，以及希望验证的判断即可。企业演示阶段会先确认研究边界、可用材料与下一步验证方式，再判断是否适合进入后续工作。